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工程管理系

王泽宇

2018-05-14 12:14   审核人:

 

职称:副教授
学位:博士
性别:男
办公:文清楼614
电话:020-39366799                       
邮箱:wangzeyu@gzhu.edu.cn

研究方向

  重大工程管理,智能建筑,建筑能耗模拟和设备故障诊断,重大工程系统与可持续发展、智慧与可持续城市、工程大数据分析等。
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个人简历

  博士,副教授,硕士生导师,佛罗里达大学工程管理博士,广州大学“百人计划”青年杰出人才。主要从事重大工程管理、智能建筑、建筑节能等方面的研究,参与中国国家自然科学基金、中国社会科学基金、美国国家自然科学基金、美国能源部等资助的多项科研项目。目前担任Built and Environment,Journal of Energy Engineering,Buildings等多个学术期刊审稿人。在Project Management Journal, Energy and Buildings, Renewable and Sustainable Energy Reviews,工程管理学报等学术刊物上发表论文十余篇,其中被SCI收录9篇。

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教育背景

  2010年7月毕业于天津大学工程管理专业,获学士学位

  2010年7月毕业于天津大学法学专业,获学士学位

  2012年5月毕业于University of Southern California工程管理专业,获硕士学位

  2017年5月毕业于University of Florida工程管理专业,获博士学位

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职业经历

1.学术工作经历

2017.09-至今 2021欧洲杯决赛竞猜_2021欧洲杯足球竞猜 副教授

2.海外工作经历

2012.08-2017.05 佛罗里达大学 研究助理

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社会职务

审稿人, Built and Environment

审稿人, Journal of Energy Engineering (ASCE).

审稿人, Buildings.

审稿人, Sustainability.

审稿人, Frontier of Engineering Management.

审稿人, 2016 ACEEE Summer Study on Energy Efficiency in Buildings.

审稿人, Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference.

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论文著作

期刊论文

[1] Wu H., Xue X., Zhao Z. (*), Wang Z., Shen G. Q., Luo X. Major knowledge diffusion Paths of mega-project management: A citation-based analysis. Project Management Journal, 2018, accepted. (JCR 一区, IF: 1.957)

[2] 吴恒钦,薛小龙(*),赵泽斌,王泽宇. 重大工程管理知识结构分析. 工程管理学报,2018, 4: 98-103.

[3] Wang L., Xue X. (*), Wang Z., and Zhang L. A unified assessment approach for urban infrastructure sustainability and resilience. Advances in Civil Engineering, 2018: 1-19. (JCR 二区,IF:0.827)

[4] Wang L., Xue X. (*), Zhao Z., Wang Z. The impacts of transportation infrastructure on sustainable development: Emerging trends and challenges. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15 (6): 1172. (JCR 二区, IF: 2.101)

[5] Wang, Z., Wang, Y. (*), Zeng, R., Srinivasan, R.S., Ahrentzen, S. Random Forest based hourly building energy prediction. Energy and Buildings, 2018, 171: 11-25.  (JCR一区,IF: 4.067)

[6] Wang, L., Xue, X. (*), Shi, Y., Wang, Z., Ji, A. A dynamic analysis to evaluate the environmental performance of cities in China. Sustainability, 2018, 10 (3): 862. (JCR二区,IF: 1.789)

[7] Wang, Z., Wang, Y. (*), Srinivasan, R.S. A novel ensemble learning approach to support building energy use prediction. Energy and Buildings, 2018, 159: 109-122. (JCR一区,IF: 4.067)

[8] Wang, Z. (*), Srinivasan, R.S. A review of artificial intelligence based building energy use prediction: Contrasting the capabilities of single and ensemble prediction models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 75: 796-808. (JCR一区,IF: 8.050)

[9] Wang, Z. (*), Srinivasan, R.S., Shi, J. Artificial intelligence models for improved prediction of residential space heating. Journal of Energy Engineering (ASCE), 2016, 142, 4. (JCR二区,IF: 1.944)

[10] Wang, Z. (*), Srinivasan, R.S. Classification of household appliance operation cycles: A case-study approach. Energies. 2015, 8: 10522-10536. (JCR二区,IF: 2.072) (Invited paper)

会议论文

[1] Wang, Z., Lu, J., Xue, X. (*), Wang, X. Research on factors affecting social responsibility of construction enterprises. 2018 International Conference on Construction and Real Estate Management (ICCREM 2018), Charleston, South Carolina, USA, August 9th-10th, 2018.

[2] Srinivasan, R.S. (*), Islam, M. T., Islam, B., Wang, Z., Sookoor, T., Nirjon, S. Preventive maintenance of centralized HVAC systems: Use of acoustic sensors, feature extraction, and unsupervised learning. Building Simulation 2017, San Francisco, California, August 7-8, 2017. (EI)

[3] Wang, Z. (*), Wang, Y., Srinivasan, R.S. Homogeneous ensemble model for building energy prediction: A case study using ensemble regression tree. 2016 ACEEE Summer Study on Energy Efficiency in Buildings, Pacific Grove, California, August 21-26, 2016. (EI)

[4] Wang, Z. (*), Srinivasan, R.S. Feature extraction and classification of household refrigerator operation cycles: A study of undisturbed refrigerator scenario. American Society of Civil Engineers International Workshop on Computing in Civil Engineering, Austin, Texas, June 21-23, 2015. (EI)

[5] Wang, Z. (*), Srinivasan, R.S. A review of artificial intelligence-based building energy prediction with A focus on ensemble prediction models. Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference, Huntington Beach, California, Dec 6-9, 2015. (EI)

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横向与纵向科研

1. 广东省哲学社会科学规划项目,粤港澳跨境基础设施协同治理机制与对策研究(GD19YGL19),2019.12-2022.09,负责人,在研。

2. 广东省软科学重点项目,智慧城市建设与运营前沿技术预测研究(2019B101001019),2019.10-2021.9,参与人(排名第七),在研。

3. 广州市哲学社会科学发展“十三五”规划青年课题,基于协同视角的城市建设项目进度管理创新研究(2018GZQN58),2018.8-2019.12,主要参与人(排名第二),在研。

4. 广州市哲学社会科学规划课题,粤港澳基础设施互联互通建设及机制研究,2019.03-2020.12,主要参与人(排名第二),在研。

5. 国家社会科学基金重大项目,18ZDA043,我国跨区域重大基础设施项目运维管理模式研究,2018/11-2023/11, 80万元,在研,参与

6. 国家自然科学基金应急管理项目,71841024, “一带一路”重大工程风险管理研究,2018/10-2019/09, 16万元, 在研,参与

7. 国家自然科学基金面上项目,71671053,BIM技术跨组织协同创新机制研究,2017/01-2020/12,50万元,在研,参与

8. 国家自然科学基金重大项目,71390520,我国重大基础设施工程管理的理论、方法与应用创新研究,2014/01-2018/12,280万元,在研,参与

9. 美国国家自然科学基金项目,1619955,Predictive Maintenance of HVAC Systems using Audio Sensing,2016/01-2018/12,2.9万美元,在研,参与

10. 广东省哲学社科规划领导小组办公室项目,粤港澳大湾区社会管理跨组织协同创新机制研究,2017/12-2019/12,在研,参与

11. 美国能源部科研项目,Building Energy Efficient Homes for America,2010/09-2012/09,66万美元,已结题,参与

教学情况

  承担的本科生课程:《工程管理专业英语》BIM技术与应用统计学《工商管理导论》

   承担的研究生课程《建筑信息模型(BIM)》

  指导研究生情况:目前指导在读研究生4名,每年招收学术型硕士1名

                 部分已指导学生去向:

                 陈x峰2019-2020就读英国利兹大学,现任职于字节跳动

                    方x鹏,2019至今就读于澳大利亚墨尔本大学;

                    邓x莹,2019至今就读于澳大利亚悉尼大学。

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